文艺复兴的大奖章基金，30 年年化收益 30% 以上，远超任何价值投资大师。
他们不预测方向。西蒙斯说过，他们寻找的是“重复出现的价格规律”，不关心规律背后的原因。
几个公开细节可以拼出他们的逻辑：
规模上限压在 50 亿美元以下，多余收益直接分给员工。如果 edge 来自宏观趋势或基本面，规模可以做到千亿。主动压规模说明策略容量极小——这是微观统计套利的典型特征：自己踩踏就会破坏信号。
Baum-Welch 算法的作者 Leonard Baum 加入了文艺复兴，把隐马尔可夫模型用于识别市场所处的 regime，在不同状态下激活不同的短期统计信号。几百个低相关信号叠加，Kelly 准则变体管理仓位——让每个微弱的单信号通过大数定律变成稳定收益。
他们做的事，本质是：找到价格行为里重复出现的统计偏差，在偏差出现时按胜率下注，用分散和仓位管理对冲单信号的不确定性。